
疾病预防措施中erp是指,疾病预防措施中erp是指什么

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如何通俗的理解云计算和大数据?
云计算,就是指把企业或者个人需要的一些软件或者硬件的需求,通过一种网络的方式,按照企业或者个人的需求租用给其使用。服务方式类似于自来水模式,比如以前喝水,大家都自己打水井取水,现在有了自来水,大家需要多少水,用多少水,只需要支付对应的水费即可。至于怎么建设自来水管道之类的完全不用自己去花钱投资,考虑,节省成本。
大数据,首先,需要有量,就是体量大,其次,种类多,三,速度快,四,价值密度高,说通俗点,比如,把企业数据,比如管理数据,营销数据,客户数据等等***拿到手,按照数据类型进行分类,利用对应的数据模型,发现数据中潜藏的机会。
所谓云就是基于互联网的意思。因为原来在画各种示意图的时候互联网会用一朵云图案表示。现在还出现了雾计算,就是基于本地局域网的意思。都是名词创新,没有新意。大数据除了大家通俗的理解外,大数据还通过数据本身的分析得出数据以外的信息。例如,单位上网记录不是监视员工上网都干什么,因为数据量太大,都是垃圾数据。除非针对某个人,某个时间才有意义。但是如果员工们经常访问求职,薪酬等网站说明有离职倾向。经常玩游戏说明工作不饱满。
云计算就好比你的水杯,大数据就是这个杯子里的水。看了这么多专家在这里卖弄,我也真心累了……
还有一种更接地气的解释,大数据好比是原料,云计算就像一台机器,生产出的产品就是你想要的东西。
<span style="font-weight: bold;">附赠一句:真正的专家,总是把复杂的理论简化为常识,然后再把这个常识看穿!而不是…恰恰相反。
致无畏的你:客户,是你今生的不解之缘;销售之旅没有坦途,你关注的不是我,是你心中的那盏明灯。✍
至于大数据,是相对于传统数据而言,具有体量庞大,类型多样的特点,传统数据最大用GB来计量,而大数据用PB作为基本存储单位,我们的传统电脑硬盘容量无法保存PB级的数据量,另外,类型多样是指,大数据是包括现实中所有客观实体的。还有,传统数据研究的是因果关系,大数据研究的是关联性。至于云计算与大数据的关系,前者是基础设施,后者是数据***。在应用层面上,缺一不可,互为因果。
云计算
先讲个故事:
一个电商网站,每年有个活动(类似双11),这几天网站的访问量是平时的十倍,为了满足需要,他们买了很多服务器,集群、分布式都用上了,然后活动扛过去了。
但是活动结束后,访问量下去了,多买的服务器又不能退,放那里吃灰太浪费了,不如像个办法租出去收租。
IaaS:基础设施服务,就是一台空的服务器。比如,你买了一个毛坯房,里面啥都没有,这就是IaaS。
PaaS:平台即服务,服务器上把基础的软件帮你安装好了。比如,你买了一个精装房,水电都接好了,但是没家具,这就是PaaS。
SaaS:软件即服务,服务器上把基础的软件安装好了,也部署好了项目,你直接调用项目的接口就可以得到自己需要的结果。比如,你买了个精装房还送全套家具,拎包入住,这就是SaaS。
再举个例子:
科学家成功在DNA上运行SQL,生命科学会带来新的数据革命吗?
谢邀
最近刚好看过相关综述,不从事DNA存储研究,如有错误,还请指正。
先说结论:单就这篇未经同行评议的论文,并不能带来新的数据革命。DNA存储是一个有很多前辈以及现在大佬们在推进的研究领域,读取以及编码有很多方案可以解决,但是关键问题在于“数据写入”的成本太高。这篇报道里的技术没有在架构上有所突破,也没有降低成本,也没有在数据存储量上有所突破(只存储了12kb的数据)。新意是表明在DNA存储中运行SQL是可行的,并且设计了新的信息编码以及解码,管理的架构。
再介绍领域现状:
这不是新的想法,上个世纪就有开始做了。
原理如下,数据编码后,设计寡核苷酸的合成(写入),接着存储到试管或者大肠杆菌内,而读取的时候,通过PCR扩增实现数据的检索,读取的话,是读PCR扩增的文库用测序方法读取。
当然,扩增以及读取的时候会出错,所以编码以及解码的时候,得要有巧妙的设计,比如设置纠错码等
目前最多能存储200Mb数据
结论:瓶颈的话,个人理解,一个是其他知友所说的成本问题,一个是数据量的问题,这方面都需要改进。原子或者分子水平存储数据还是很诱人的,不过还是有很多工程上的问题有待研究人员解决。
参考文献:
到此,以上就是小编对于疾病预防措施中erp是指的问题就介绍到这了,希望介绍关于疾病预防措施中erp是指的2点解答对大家有用。
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